東京都の市場調査・競合分析の求人・採用情報

• 750万円〜820万円
  
• 東京都

当社は2013年の創業以来、お客様の頼れる「懐刀」であるべく、真に顧客志向、技術志向、現場志向であることを信条として、IT、AI技術に関するコンサルティングを展開してきました。 顧客にとって何が最適で課題解決のために何をすべきかを自ら考え行動するため、会社として社員として成長するためにも、一貫してプライム案件にこだわっています。 弊社の事業... もっと見る

• 500万円〜1000万円
  
• 埼玉県，千葉県，東京都，神奈川県
• SQL Python R

データアナリストとしてビックデータを活用し、クライアントの課題解決を行います。 【具体的な仕事内容】 ・クライアントのビジネス理解 ・クライアントのビジネスの業務フロー、データ構造などの把握 ・分析手法の提案 ・SQLやPythonやRなどを用いたデータの加工・整備・分析 ・分析結果からの解析内容のまとめ、レポートの作成 【案件の... もっと見る

• 286万円〜1200万円
  
• 北海道，宮城県，東京都，石川県，愛知県，大阪府，福岡県

個人事業主から100名以下程度の中小企業の抱える経営課題に対して、 動画コンテンツを中心にターゲットの選定からクロージング、契約までを担当します。 中企業の抱える経営課題に対し、PRや採用向けのブランディング動画を提供し価値を感じて頂き、個人に課されたKGI（目標）及びKPI（行動指標）の達成をしていただきます。 【具体的には】 当社に... もっと見る

• 360万円〜480万円
  
• 東京都

採用人事のメンバーとして、組織成長や従業員満足度向上などのお仕事をお願いします。 社内外問わず人と関わる機会が多いので、対面（オン/オフ）やテキストでのコミュニケーションが得意な方はスムーズに業務に入っていただけると考えています。 また、各職種や業界の知識をインプットする機会も多いので、新しいことを学ぶことが好きな方も歓迎です。 まずは採用人... もっと見る

• 800万円〜1200万円
  
• 東京都

マーケティング・セールス・カスタマーサクセス・プロダクトマネジメントにおける、意思決定のための現状分析や示唆だし、クロスファンクショナルプロジェクトの推進などをプロジェクトベースで担っていただきます。また、当チームのメンバーのマネジメントや育成に取り組んで頂くことを期待しています。 具体的には、以下のような幅広い業務に、重要性や緊急度に鑑みて取り... もっと見る

• 426万円〜972万円
  
• 東京都

顧客の事業戦略を理解し、ブロックチェーンの技術を、最適な形でビジネスに組み込む企画、立案からプロジェクト実施、開発指揮、製品市場適合（PMF）に至るまでのプロセスを一手に担う事業の統括をお任せします。 ▍具体的な仕事内容 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・事業計画（市場分析、サービス概要の設計、予算、開発スケジュールの選定）の作成 ・各サービスごと... もっと見る

• 400万円〜700万円
  
• 東京都

Instagram・LINE・X・Facebookといった、ソーシャルメディアマーケティングの問い合わせに対して、プロジェクトを立ち上げ、旗振り役として進行していただきます。 各ソーシャルメディアの特性をマーケティングの面から考え、「どんなことができるのか？」「ユーザーにどうコミュニケーションされているのか？」を調査し、企業のマーケティングにどう応用... もっと見る

• 400万円〜600万円
  
• 東京都
• Java PostgreSQL Spring

【概要】 1～4名体制で参画しています。 経験やスキルに応じてWebシステムやアプリケーション開発の、 上流工程～下流工程まで最適な開発フェーズを担当していただきます。 ※勤務地は自社内または東京23区内のクライアント先です。 【具体的な仕事内容】 新電力向け需給管理システム ■開発環境：Java、Spring、PostgreSQL ... もっと見る

• 600万円〜1200万円
  
• 東京都
• SQL Python AWS Docker MySQL PostgreSQL Azure

【具体的な業務内容】 企業向けAIサービスのバックエンド部分の開発をゼロから行っていただきます。 基本的に下記の流れに沿ってクライアントにとって最適なサービスが何なのかを常に考えながら、実装を行います。 1. クライアントから要求をヒアリング 2. 要求からサービス仕様の策定 3. 仕様に基づいたサービス開発 4. テストとフィード... もっと見る

• 600万円〜1200万円
  
• 東京都
• Python AWS Docker

【業務内容】 ・学習データの収集・作成・クレンジング ・上記を行うためのアプリケーション開発 ・学習の実施・モニタリング ・精度評価手法の検討・実装 ・学習記録の整理・可視化 ・プロジェクト全体の進捗管理 ・計算資源のメンテナンス ・最新研究の調査・社内共有 ・対外発表・記事の掲載 ・採用 【実際の働き方】 直近では、LLM... もっと見る