株式公開実務の年収350万以上の求人・採用情報

• 400万円〜700万円
  
• 東京都
• AWS Zabbix

【概要】 東京都内のプロジェクト先にて、サーバー・ネットワークの設計・構築・運用・保守を行います。 これまで培ってきた力を存分に発揮していただける方、お待ちしております。 顧客との要件定義に始まり、基本設計・詳細設計から検証までお任せできる方は優遇いたします。 【具体的な業務内容】 ・要件定義 ・サーバー設計（基本・詳細） ・サーバー... もっと見る

• 500万円〜1000万円
  
• 東京都

・海外製AMRを顧客サイトに導入する際、海外メーカの技術的支援やドキュメント類の作成 ・海外製品の故障時にweb会議にて海外メーカと現場スタッフ間の遠隔支援 ・保全計画（予防・事後・改良）の作成、現場スタッフなどの管理業務 もっと見る

• 550万円〜800万円
  
• フルリモート
• AWS Azure GCP

今回募集をしているのは各プロジェクトを担当しているディレクターと共にエンジニアとして参画し、以下を行っていただきます。現場メンバーが丁寧にサポートをしていきますので、ご安心ください。 ・設計に必要なお客様へのヒアリング・提案 ・構築にあたっての進行管理 ・サービスの技術検証 ・インフラ設計/構築 ・インフラ運用設計/構築 お客様から... もっと見る

• 406万円〜565万円
  
• 東京都

【職務概要】　 弁護士・法律事務所に対するソリューションセールスを担当いただきます。 弁護士ドットコムは、法律トラブルを解決に繋げたい専門家と相談者を繋ぐプラットフォームを通じて、誰もが豊かで安心できる暮らしを送る社会を目指しています。 セールスメンバーは、弁護士・法律事務所の売上拡大を目的としたマーケティング支援やweb戦略の提案・推進... もっと見る

• 350万円〜
  
• 東京都

本ポジションは、バックオフィスメンバーとして会社をサポートします。 先輩が行っている業務のサポートをOJTで学んでいただくため、 未経験の方でも安心して始められます！ 【主な業務内容】 ◎広告運用サポート（入稿・レポーティング・資料作成） ◎採用応募者管理、採用面接実施 ◎人事広報活動 ◎社内会議、商談などのスケジュール調整 ◎... もっと見る

• 600万円〜
  
• フルリモート
• Objective-C Swift iOS

ZOZOTOWN iOSアプリの設計・開発・運用を担当していただきます。 ・案件の要件定義、仕様策定 ・Swiftを用いたZOZOTOWNの新機能開発、既存機能の改修 ・開発フローやテストの自動化 ・クラッシュレポート分析、対応をはじめとする運用業務 もっと見る

• 800万円〜1200万円
  
• 東京都
• AWS Rust

【事業概要】 筑波大発の独自開発したAI技術をベースに、介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービスを提供しています。 創業から4年で、AIの姿勢推定技術を事業のコアドライバーとして、さまざまな領域の事業会社・自治体との連携や共同研究、実証実験を通じ、ヘルスケア領域の新規事業を構築。得られた技術アセットをベースに、クライアントの声を汎用的... もっと見る

• 600万円〜1000万円
  
• 東京都
• Java Android AWS Kotlin Firebase

【期待役割】 資産運用を自動化するロボアドバイザー『WealthNavi』のAndroid開発をご担当いただきます。 より多くのお客様に『WealthNavi』をご利用いただき、より快適に、より長くご利用いただくための、UI/UX改善や新機能開発をリードいただきます。 【 業務内容詳細】 ▶『WealthNavi』のAndroid版アプリの... もっと見る

• 400万円〜600万円
  
• 大阪府
• C# JavaScript PHP Swift Vue.js Kotlin VR Flutter

スホアプリやイベント用アプリの設計・開発全般をお任せします。 【具体的には】 ■アプリケーションの設計、開発 ■（将来的に）メンバーの管理 【やりがい】 スマホアプリのみではなく、センサー系デバイスや、VR・MRデバイスを利用してのアプリ等、先端技術を利用した開発を行なうことが出来ます。他とは一風変わったモノ作りを経験する事が出来ます。 ... もっと見る

• 400万円〜800万円
  
• 東京都
• Python Django AWS Docker PostgreSQL IoT Kubernetes GCP

【概要】 ・自社サービス（iinioi cloud）の構築、保守運用を行っていただきます。 【弊社のソフトウエア開発について】 例えばセンサーメーカーはにおいをデータ化するところまで行っていますが、データが何を意味しているかはソフトウエアによる解析が必要になります。 人は鼻と脳でにおいを認知するのと同様に、センサー（鼻）とソフトウエア（脳）... もっと見る